【python】英語のハノン初級の音声データを slow と natural で分類

家にあった英語のハノン初級の本を使ってを始めてみようかと思ったけれど、ダウンロードしたファイルが natural と slow とあるのでスマホに入れて聞くには面倒なので分けてみました。

ダウンロードして解凍したファイルを win11 のデスクトップにおいてある設定で、新しくディレクトリを作って natural slow がついていない最初の章は省いています。jupyter notebook でも使えるはず。

import os
import shutil
desktop=os.path.expanduser("~\Desktop")

org_path=os.path.join(desktop,"英語のハノン_210407")

natural_path=os.path.join(desktop,"英語のハノン_natural")
slow_path=os.path.join(desktop,"英語のハノン_slow")

os.mkdir(natural_path)
os.mkdir(slow_path)

for f in os.listdir(org_path):
    if "natural"in f:
        shutil.move(os.path.join(org_path,f),natural_path)
    if "slow" in f:
        shutil.move(os.path.join(org_path,f),slow_path)

こういうふうなちょっとしたものも。